4月17日,2023 TIME DAY ·腾讯智慧出行技术开放日在上海召开。腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹发表主题为《车云一体,让车更智能》的主题演讲,分享了腾讯对于“车云一体”的观点和实践。
(资料图)
钟学丹表示:“汽车的智能化将是‘车+云’的一个软件体系,利用车端产生和感知到的数据,结合云端强大的数据存储、计算能力和模型训练,可以更快地发现应用的问题,加快服务的迭代,持续改善用户的体验。”
(腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹 )
钟学丹认为,要构建这样的“车云一体”框架,需要建设三个方面的能力:第一,通过在云端对研发生产体系进行改造,重构“软件开发部署”的“软产线”,提升研发工程效能。第二,通过构建数据驱动的用户运营平台,来优化车端的体验,创造更多增值服务。第三,通过车与车、手机与车等多端间的实时互动,来拓展新的交互和服务方式,给用户创造更贴心的驾乘体验。
智能驾驶时代,云端将重新定义智能、定义体验、定义新的商业价值。未来,腾讯希望以车云一体为基础设施,与广大合作伙伴一道,为产业创造更多价值。
以下为演讲全文:
各位行业同仁和媒体朋友们:
大家好!
汽车行业有一个说法是:汽车变革的上半场是电动化,下半场是智能化。在汽车迈向智能化的进程中,行业也迎来了一些新挑战。
一方面,软件在整车占比的大幅提升,让车企的软件架构更加复杂,也带来了用户体验层面的随机性和不确定性。如何加强软件架构的健壮性,提升软件质量;及时、敏捷地发现和追踪问题、快速修复和更新等带来了一系列的难题。
另一方面,用户对汽车体验持续优化的需求贯穿用车全生命周期,用户需要随时获得最新的应用体验,最新的数字化内容,结合用车场景的服务改善。只有车端能力提升是不够的,算力、存储、模型训练等都会高度依赖于云端的能力。如何让这样的云端能力能够更好迭代和进化是必然面临的挑战。
面对这些问题和挑战,我们提出了“车云一体”的理念。我们认为,汽车的智能化将是“车+云”的一个软件体系,利用车端产生和感知到的数据,结合云端强大的数据存储、计算能力和模型训练,可以更快地发现应用的问题、加快服务的迭代,持续改善用户的体验。在这样的模式下,车端也将变得更轻、更可靠,通过云端来获得无限的扩展空间和快速的迭代能力。
构建“车云一体”数据闭环:车端推理,云端赋智
腾讯设计了一套全新的基于数据驱动的云原生应用框架,通过灵活部署的IaaS,基于云原生的平台工程化研发工具,我们可以帮助车企快速、低成本的建立起“车云一体”的基础。并结合腾讯领先的大数据平台、湖仓一体化、AI模型平台、音视频编解码等技术,让数据成为促进业务成长的关键要素。
在车端,充分发挥车对环境和运行状态的感知能力。在云端,针对不同的业务场景特殊需求,从单云数据中心,向自驾云,车图云,网联云,营销云等多领域云智能发展,形成实时、动态、以数据为驱动的闭环。
具体而言,要构建“车云一体”应用框架,需要建设三个核心能力。
首先,重构“软”产线,提升研发工程效能
首先,通过在云端对研发生产体系的改造,重构“软件开发部署”的“软产线”,提升研发工程效能。包括几个维度:
第一,“软”产线的柔性生产:通过互联网敏捷开发经验沉淀的coding平台,来加速汽车行业软件的开发效能。
第二,“软”产线的一体化生成:随着数字化越来越重要,会产生大量的平台和组件,如何让原来的组件进行复用整合,形成搭积木开发方法论,需要低代码和无代码开发工具加速开发效率,快速实现业务创新和产品迭代。
第三,“软”产线的透明管理:在软件平台的管理过程中,如何管理好软件行业的“库存”,也就是让软件库能透明管理,最关键的是版本迭代,以及如何构建更多版本,管理多软件版本。通过腾讯的tapd管理软件工程,以及wetest进行集成化测试,可以显著提升项目管理和一体化测试的效率,并覆盖了座舱,智能网联,OTA,自驾等多个软件领域。
这样的“软”产线也具备了更加开放的特性,以云、图、数据为底座支撑的开放平台,可以从权限、接口、数据多维度和汽车行业软件生态进行无缝对接,开放共建,快速支撑车企创新。
数据驱动的运营平台,创新商业价值
其次,构建车云一体化数据驱动的运营平台,来持续提升车端的体验,并拓展创新增值服务。
出行,是一个靠场景来驱动服务的模式,及时感知场景的变化和当下需求,为用户提供恰当的服务选择,可以极大的提升用户驾乘体验。我们也在持续思考,如何更好的结合用户具体的用车场景,解决用户当下所需呢?
地图是汽车行业进行服务运营的基础。一方面,我们向车企提供精准、鲜活、丰富的位置服务、交通道路等数据,作为优化服务的基础。也借助车端的感知能力,灵活构建面向智能驾驶的车道级轻地图服务。
在地图数据之上,结合车辆、用户等数据,在云端进行智能分析和推荐,持续优化车端体验。
通过这样实时动态的“车云一体”数据闭环,可以帮助车企构建起一张由用户来运营的“活地图”,让数据充分发挥价值,并拓展更多增值服务。例如,车端实时感知到环境、路面等状况,上传到云端,结合位置服务、用户反馈等信息,来智能分析,并通过云控平台来自动调优车辆相关参数,带给用户在当下路段场景下最舒适、平滑的体验。
多个用户在同一个路段的驾驶反馈,也可以帮助车企进行综合评估,针对这段道路的特殊情况,来优化驾驶和座舱体验。我们推出的车图云,可以通过实时的车端感知数据进行云端多程建图,提升道路边界信息、道路标记等元素的鲜活度,实现地图的定制化更新,帮助车企打造最符合用户行驶习惯与路线的鲜活地图。这样的运营平台,完全是以用户为中心的,所有的功能升级和体验升级都可能带来新的商业价值。
多端互动,持续优化交互和服务方式
车云一体,不止在车端和云端。通过手机和车、车和车等多端的互动,我们将连接拓展至更广泛的生活场景,不断创新用户服务的模式。
比如,以前发生交通事故,需要用户进行人工上报,共享给其他用户。通过车云一体的模式,前序的车辆经过事故路段的时候,可以自动地发现交通事故,通过云端共享给后车,这是一种交互和服务方式的变化。再比如,下一代的充电地图,可以感知到车辆实时的续航情况,结合附近充电站的实时情况、以及实时路况信息等动态的数据,为用户做出更好的选择。
通过“车云一体”的连接,让车端变得更轻,不需要很重的车端配置,就可以在云端持续迭代交互和功能,带给用户更有新鲜感的体验。
车云一体,带来三大核心价值
未来,车作为智能的载体,将在云端定义智能、定义体验、定义新的商业价值。
总结来说,通过“车云一体”的模式,我们将从三个核心维度与行业探索新价值。第一,通过重构“软”产线,进一步提升研发效能。第二,通过数据驱动的运营平台,持续探索增值服务。第三,通过云端拓展创新的交互和服务方式,让用户体验持续焕新。
腾讯希望做好“车云一体”的应用框架,以开放共建的模式,与行业伙伴共同探索,一起去创造更多新体验、新场景和新价值。
谢谢大家!
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