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6月25日,江苏海上风电全域功率预测验证顺利完成,通过创新智能动态预测技术,实现千万千瓦级大规模风电群功率集中预测,有助于更可靠、更高效消纳清洁能源。
“新能源具有随机性、间歇性、波动性特点,开展功率预测是从源头提高电网安全消纳新能源能力的主要方式。”西安交通大学电气工程学院教授丁涛表示,此前国内外新能源功率预测主要依赖卫星云图和气象预报,预测精度存在一定瓶颈。
据国网江苏省电力有限公司介绍,目前江苏海上风电装机容量达1183.3万千瓦,规模居全国前列。此次功率预测将40个海上风电场的2783台风机连点成网,将上游风电场感知到的风向、风速、时间等信息,实时传递到下游风电场,为精准、快速调节运行方式提供依据。
“我们引入深度神经网络算法、人工智能等技术,将预测对象从‘站’转为‘风’,减少了地理偏差等影响,能动态捕捉变化的台风路径,实现‘精确到风’的在线联动预测,同时还首次融入波浪、潮位等海况信息,丰富了分析预测数据源。”此次功率预测技术开发单位、江苏方天电力技术有限公司副总经理姜海波说。
国网江苏电力调度控制中心水电及新能源处处长霍雪松表示,这项创新有利于风力发电企业提前调整风机迎风角度、开停机等运行方式,更精准掌握最佳发电时机,同时便于更灵活协调火力发电厂火电机组的运行方式。
“据测算,在装机规模不变、生产条件不变情况下,这项创新将有助于江苏平均每年通过海上风电多输出清洁能源10亿度,相当于50万户家庭一年的用电量。”霍雪松说。
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